Source Code Sistem Pakar BCCF Kesejahteraan

Source code program aplikasi penerapan sistem pakar menggunakan metode gabungan antara Forward Chaining dengan Certainty Factor yang berbasis Web dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL

Sistem Pakar Backward Chaining & Certainty Factor v1 (Penentuan Kesejahteraan)

Video ini berisi source code dan ulasan tentang program aplikasi penerapan sistem pakar menggunakan metode gabungan antara Forward Chaining dengan Certainty Factor yang berbasis Web dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Studi kasus program ini adalah Sistem Pakar untuk Menentukan Jenis Masalah pada Kesejahteraan Sosial.

Berikut beberapa halaman dan fitur yang disediakan pada aplikasi sistem:

1. Login, halaman untuk user dan admin/pakar masuk ke dalam sistem.

2. Jenis Masalah Kesejahteraan, untuk mengolah data-data masalah kesejahteraan.

3. Karakteristik Kesejahteraan, untuk mengolah data karakteristik kesejahteraan agar dapat dibangun basis pengetahuan.

4. Basis Pengetahuan, untuk mengolah data aturan, dengan menghubungan jenis kesejahteraan dengan karakteristik kesejahteraan.

5. Pengguna, halaman untuk mengelola data pengguna dan Identitas Masalah Kesejahteraan.

6. Konsultasi, halaman untuk melakukan konsultasi dengan memilih pengguna, lalu memilih jenis masalah kesejahteraan, setelah itu melakukan peritungan certainty factor.

7. Laporan, untuk melihat laporan konsultasi yang dilakukan pada sistem.


Sistem pakar adalah cabang dari ilmu kecerdasan buatan dan juga bidang ilmu yang muncul bersama perkembangan teknologi dan ilmu komputer. Sistem pakar merupakan sistem yang dirancang untuk dapat meniru keahlian seorang pakar di bidangnya untuk memodelkan kemampuan pemecahan masalah.

Aplikasi sistem pakar gabungan yang kami sediakan: Aplikasi Backward Chainning dan Forward Chaining, Backward Chainning dan Certainty Factor, Forward Chaining dan Certainty Factor, Dempster Shafer dan Certainty Factor, dll. Dapatkan ulasan dan source code aplikasi untuk berbagai metode, diantaranya: Analytical Hierarchy Process, Breadth First Search, Depth First Search, Best Fisrt Search, Dempster Shafer, Cased Base Reasoning, Naive Bayes, Backward Chaining, Forward Chaining, Certainty Factor, dll.

Jurnal sistem pakar: https://bit.ly/AdiGunawanFirstExpertSystem 

Please understand the FAQs below before purchasing. Ask AI.

Q. Apa yang di dapatkan?

A. Full source code & Database, Panduan instalasi, Tips pengelolaan & keamanan (jika di onlinekan), Izin pengembangan sesuai studi kasus, Update gratis untuk versi baru.

Q. Y a-t-il un support ?

A. Support 24h/24 via Telegram/e-mail. Pas de support pour les produits gratuits.

Q. Y aura-t-il des mises à jour ?

A. Produit en cours de développement, mis à jour régulièrement.

Q. Quels hébergements sont supportés ?

A. Tous les hébergements standards (mutualisés ou cloud), y compris les VPS, peuvent être utilisés.

  1. Hostinger
  2. Scala Hosting
  3. Liquid Web
  4. Bluehost
  5. InMotion
  6. Namecheap
  7. HostGator
  8. BigRock
  9. Crazy Domains
  10. Vodien
  11. Niagahoster
  12. Domainesia

Q. Need AI help with this item?

A. Ask AI about this product, get full explanation with our AI support. Ask AI support.

Aucun commentaire trouvé.
Connexion pour poster un commentaire
Cet article n'a pas encore reçu d'avis..
Connexion pour évaluer cet article
Détails du produit
Catégorie
Web Algoritma
Version
1.9.8
Dernière mise à jour
08 août 2021
Web Server
Apache (Development & Testing)
Framework
PHP Native
PHP Support
Versi 5.6 - 7.4
Base de données
MariaDB MySQLi
Haute résolution
Oui
Auteurs
MC Project
Date de sortie
02 février 2021
Publié le
06 septembre 2021
Ventes
18 Item
Commentaires
0
AI Assistance
Related Items
Tags de recherche

MC Project Official Store

Digital Products Store and Freelance Services