Source Code Sistem Pakar BCCF Kesejahteraan

Source code program aplikasi penerapan sistem pakar menggunakan metode gabungan antara Forward Chaining dengan Certainty Factor yang berbasis Web dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL

Sistem Pakar Backward Chaining & Certainty Factor v1 (Penentuan Kesejahteraan)

Video ini berisi source code dan ulasan tentang program aplikasi penerapan sistem pakar menggunakan metode gabungan antara Forward Chaining dengan Certainty Factor yang berbasis Web dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Studi kasus program ini adalah Sistem Pakar untuk Menentukan Jenis Masalah pada Kesejahteraan Sosial.

Berikut beberapa halaman dan fitur yang disediakan pada aplikasi sistem:

1. Login, halaman untuk user dan admin/pakar masuk ke dalam sistem.

2. Jenis Masalah Kesejahteraan, untuk mengolah data-data masalah kesejahteraan.

3. Karakteristik Kesejahteraan, untuk mengolah data karakteristik kesejahteraan agar dapat dibangun basis pengetahuan.

4. Basis Pengetahuan, untuk mengolah data aturan, dengan menghubungan jenis kesejahteraan dengan karakteristik kesejahteraan.

5. Pengguna, halaman untuk mengelola data pengguna dan Identitas Masalah Kesejahteraan.

6. Konsultasi, halaman untuk melakukan konsultasi dengan memilih pengguna, lalu memilih jenis masalah kesejahteraan, setelah itu melakukan peritungan certainty factor.

7. Laporan, untuk melihat laporan konsultasi yang dilakukan pada sistem.


Sistem pakar adalah cabang dari ilmu kecerdasan buatan dan juga bidang ilmu yang muncul bersama perkembangan teknologi dan ilmu komputer. Sistem pakar merupakan sistem yang dirancang untuk dapat meniru keahlian seorang pakar di bidangnya untuk memodelkan kemampuan pemecahan masalah.

Aplikasi sistem pakar gabungan yang kami sediakan: Aplikasi Backward Chainning dan Forward Chaining, Backward Chainning dan Certainty Factor, Forward Chaining dan Certainty Factor, Dempster Shafer dan Certainty Factor, dll. Dapatkan ulasan dan source code aplikasi untuk berbagai metode, diantaranya: Analytical Hierarchy Process, Breadth First Search, Depth First Search, Best Fisrt Search, Dempster Shafer, Cased Base Reasoning, Naive Bayes, Backward Chaining, Forward Chaining, Certainty Factor, dll.

Jurnal sistem pakar: https://bit.ly/AdiGunawanFirstExpertSystem 

يرجى الاطلاع على الأسئلة الشائعة أدناه قبل الشراء. اسأل الذكاء الاصطناعي.

Q. Apa yang di dapatkan?

A. Full source code & Database, Panduan instalasi, Tips pengelolaan & keamanan (jika di onlinekan), Izin pengembangan sesuai studi kasus, Update gratis untuk versi baru.

Q. هل يوجد دعم؟

A. خدمات الدعم متاحة على مدار 24 ساعة عبر التيليجرام والبريد الإلكتروني. الدعم للمنتجات المجانية غير متاح حالياً.

Q. هل سيكون هناك تحديثات في المستقبل؟

A. لا يزال هذا المنتج قيد التطوير ويتم تحديثه باستمرار.

Q. ما هو الاستضافة المدعومة؟

A. يمكن استخدام جميع أنواع الاستضافة القياسية (مشتركة أو سحابية)، بما في ذلك استضافة VPS.

  1. Niagahoster
  2. Domainesia
  3. Hostinger
  4. Scala Hosting
  5. Liquid Web
  6. Bluehost
  7. InMotion
  8. Namecheap
  9. HostGator
  10. BigRock
  11. Crazy Domains
  12. Vodien
  13. Cloud Ways
  14. Thamara
  15. Flash Cloud

Q. هل تحتاج إلى مساعدة الذكاء الاصطناعي بشأن هذا العنصر؟

A. اسأل الذكاء الاصطناعي عن هذا المنتج واحصل على شرح كامل بدعم من مساعدنا الذكي. اسأل دعم الذكاء الاصطناعي.

لم يتم العثور على تعليقات.
تسجيل الدخول لإرسال تعليق
لم يتلقَ هذا العنصر أي مراجعة بعد..
تسجيل الدخول لمراجعة هذا العنصر
تفاصيل المنتج
الفئة
ويب الخوارزميات
الإصدار
1.9.8
آخر تحديث
08 أغسطس 2021
Web Server
Apache (Development & Testing)
Framework
PHP Native
PHP Support
Versi 5.6 - 7.4
قاعدة البيانات
MariaDB MySQLi
دقة عالية
نعم
المؤلفون
MC Project
تاريخ الإصدار
02 فبراير 2021
نشر في
06 سبتمبر 2021
المبيعات
18 Item
التعليقات
0
مساعدة الذكاء الاصطناعي
المنتجات ذات الصلة
أوسمة البحث

MC Project Official Store

متجر المنتجات الرقمية وخدمات العمل الحر